当数字浪潮与能源革命相向而行，人工智能（AI）已从技术层面的“配角”转变为产业领域的“主角”，成为支撑能源强国建设、保障能源安全、构建新型电力系统的核心力量。相关数据显示，到2025年，我国人工智能核心产业规模将超过1.2万亿元，企业数量将超过6200家。国产开源大模型下载量在全球处于领先地位，AI产业迎来爆发式增长的态势。

百度智能云AI与大模型平台总经理忻舟在接受记者采访时表示，此轮人工智能热潮的背后，得益于我国数十年来在电力基础设施领域的深入耕耘与坚实积累。目前，我国已建成全球规模最大的特高压电网，特高压电网纵横交织、智能电网高效运行，二者共同构建起支撑人工智能浪潮持续推进的“能源基石”。稳定且充足的电力供应，正是大型模型实现规模化应用、发挥智能化赋能作用的根本保障。

电力为人工智能提供支持，人工智能则以更为深入的方式回馈能源行业，成为新型电力系统的“数字化中枢”。

忻舟表示，在电网场景，AI智能巡检实现效率倍增，大幅降低人工现场作业风险与成本；在新能源领域，智能体技术让万台级风电机组具备“自我诊断、自主优化”能力，推动运维模式从被动抢修向主动预测转变。以OpenClaw 为代表的超级智能体技术快速落地，标志着大模型从“高门槛研发”走向“高易用应用”，电力行业数十年积累的业务经验与技术诀窍，可通过自然语言转化为 AI 可执行的技能，让一线人员拥有高效便捷的“AI 搭子”，推动技术红利直达生产末端。

在新能源领域应用方面，在与龙源电力开展合作中，在全国多个风电场部署运检智能体，构建“AI运维天团”。风机故障识别准确率非常高，故障研判时间从小时级别缩短至分钟级别，故障处置周期由天级别降至小时级别，累计发现设备缺陷2633个。

面对大模型算力高能耗以及新能源出力间歇性的双重挑战——大模型高能耗会增加电网负荷，新能源间歇性则影响供电稳定性，忻舟表示，应当秉持全生命周期节能理念来规划绿色算力，借助硬件筑基、软件提效、算电协同这三条路径，使人工智能自身实现更低的碳排放，同时运用人工智能技术助力能源行业降低碳排放、提高能效。

在基础设施领域，以百度自建智算中心为例，在规划、建设及运营的全流程中实现了节能减排，多项指标在行业内处于领先地位。智算中心的水冷系统、自研交换机等硬件技术与百度百舸AI计算平台深度协作，万卡集群的有效训练时长超过99%，显著降低了无效算力的消耗，提高了单位电力的算力产出。

在技术优化方面，百度凭借自研算法及框架优化，减少大模型推理与训练过程中的token消耗，以较少资源达成同等任务，从根源上实现节能。在调度方面，目前行业内已开始实践利用AI训练任务时间的柔性特点，将算力任务动态调度至新能源发电高峰期、电网用电低谷期执行，通过“算电协同”参与电网的削峰填谷工作，平抑新能源的波动，推动能源资源的优化配置，构建算力与电力柔性共生的良好格局。

能源领域与国计民生和生产安全息息相关。忻舟指出，人工智能的规模化应用必须坚守数据安全、运行安全以及自主可控的底线。百度采取的举措是围绕能源应用场景构建全栈式安全体系，从底层算力、框架模型到上层应用均实现自主可控，以防范人工智能规模化应用所带来的潜在风险。