现在欧美天天在吵架，说人工智能（AI）与居民抢电，不仅拉高电价，还拉高碳排放，数据中心不能建。结果在中国内蒙古的乌兰察布，AI数据中心已经蹭蹭运转得热火朝天。

11月7日，全球知名半导体与AI基础设施独立研究机构SemiAnalysis发布了一份特别报告：《We Visited China’s Stargate in Inner Mongolia》（我们探访了中国内蒙古的星际之门）。

这家长期追踪全球AI芯片、数据中心和算力基础设施的研究机构，专门组织团队实地考察了远景科技集团位于乌兰察布的星河基地。考察结束后，他们得出一个结论：中国AI数据中心的建设，速度、规模、成本、绿电比例和垂直整合程度，都令人惊叹。

真正让硅谷坐不住的，是一组对照：远景星河基地整体规划容量达3GW，一期120MW一年内就交付，建造成本约为美国同类项目的五分之一；而它规划中的绿电直连比例，建成后将超过80%。

同一时间，美国得州阿比林那座为OpenAI而建的“星际之门”（Stargate）项目，从宣布到实质落地，始终伴随着电网接入排队、地方反对、燃气轮机交货延期和供应链协调的漫长过程。

两座同样由能源公司主导、同样围绕自有电力规划的吉瓦级AI算力园区，为什么一边是五分之一造价，绿电比例使用更高，一边还在为"能不能接上电"发愁？

SemiAnalysis得出的结论是，除了审批和行政许可差异外，主要是能源系统选择差异的集中体现。中国企业正在探索一条与美国不同的道路：通过新能源系统集成驱动AI算力，实现“算电协同”的战略。

图为远景星河基地不同建设阶段。

来源：SemiAnalysis中国数据中心模型

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两座"星门"，两种能源底座 

位于阿比林的Stargate（星际之门）已成为美国AI基建扩张的象征。它是为OpenAI在得克萨斯平原上建造的吉瓦级规模园区，由AI基础设施公司Crusoe开发，并将其租赁给Oracle，由Oracle为OpenAI运营，八栋核心建筑对外称1.2GW电力规模。

SemiAnalysis把内蒙古称为"中国的西得克萨斯"，位于内蒙古的星河基地由远景科技集团开发，规划容量3GW，2028年底前建成，一期已于今年8月投产，建成后可承载百万卡并行、百万P算力规模。远景与中国市场的算力承购协议，已经覆盖到2030年。

星际之门和星河基地，有一个共同点：两者都是"rooted in energy"的公司在开发，即都源自能源行业的企业，而且都是围绕自身电力来规划的。

但两者的能源底座或者能源路线完全不同。

阿比林的星际之门主要依托公共电网加现场燃气轮机；星河基地走的是中国叫"源网荷储"一体化的路子：自建风电场、自建专用输电线路、自建储能，把电源和负荷直接融合在一起规划，不占公共电网的跨区通道。

通俗一点说，一个是"给机房找电"，一个是"先把电厂建好，再让算力长在旁边"。这个先后次序，其实代表的是中美建设模式的差异，两种模式也是影响后期成本的关键因素。

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绿电如何成为AI算力的能源底座

美国星际之门项目虽然也在谈绿电，但实际运行中仍高度依赖电网和现场燃气轮机，以保障24小时稳定供电。绿电更多是通过购电协议或证书来匹配。

星河基地走的是另一条路：通过物理直连实现源网荷储一体化。在该模式下，项目自建风电和光伏电站、电池储能和数据中心，并通过一条专用线路而非公共电网将它们连接起来，经专线送到园区变电站，绿电比例建成后目标超80%。

SemiAnalysis报告认为，三个因素使绿电为AI算力稳定供电成为可能：

1. 选址。远景选择了风力强劲的场址，尽管它们距离园区约两小时车程。两座风电场相距约 80km，这减少了全年两处同时无风的时间。内蒙古占全国约57%的可利用风能，乌兰察布容量系数35%到40%，具备发展大规模新能源项目的天然优势。

2.超配。风电场的合计装机容量为 420MW，约为 240MW 数据中心负载的 1.75 倍。凭借这种超配（oversizing），即使在弱风时段也能覆盖大部分负载。

3.储能。一套 4 小时电池储能系统把有风时段的电力转移到无风时段使用。大多数源网荷储项目也会配置储能，但远景自己生产储能系统，并用自家软件来运行它们。

在这里，绿电消纳从"交易问题"变成了"工程问题"：发电、储能、变电、负荷同属一个业主、一套控制系统，才谈得上超配、搬电和毫秒级协同。

这意味着，绿电不再只是通过电力市场购买的一个指标，而是从发电源头就纳入了数据中心的规划。

这也是中国源网荷储一体化模式的真正价值。

传统模式是先建设数据中心，再向电网申请用电指标，等待电网扩容和电力接入。

而远景的模式是先规划新能源电站、储能系统和输电线路，再把数据中心负荷引入能源基地。一方面，解决了新能源资源富集地区的消纳问题；另一方面，也让数据中心获得相对稳定、长期且具有价格竞争力的绿色电力。

03

极致的系统集成与垂直整合

SemiAnalysis的报告认为，除了将绿色能源生产与消费配对外，远景还深度融入园区内部，扮演的远不止开发商和运营商的角色。

远景不是传统的数据中心开发商，而是风电起家的能源系统集成商。它在星河基地几乎打通了全链条：自己建风电场、自己拉专用线路、自己生产储能系统、自己设计低压配电和800V直流架构、联合设计预制化变电站。

图为远景星河基地固态变压器与储能系统。

来源：SemiAnalysis

具体来看，远景至少扮演了以下几种角色：

第一个角色是制造商。远景自主设计风机，并开发变流器和控制软件。数据中心园区和风电场的电池储能系统（BESS）均来自其关联公司远景动力（AESC），该公司从电芯到功率变换和软件的所有主要部件均为自产，因此整套系统可以在出厂前于工厂内统一调试和测试。

大多数供应商只覆盖系统的一部分（高压、低压或发电机），让各部件协同工作就只能依靠现场调试，而这可能需要 3–6 个月。远景的工厂预配置模式已成为其核心卖点。

第二个设计者角色超出了远景的传统业务，进入数据中心领域。为银河基地项目，远景设计并集成了低压电源模块和 800V SST（固态变压器）系统。

800V 直流（DC）是英伟达（Nvidia）正为其下一代高密度机柜力推的架构，因为功率约 600kW 的 Kyber 机柜在现有电压等级下无法被高效供电。在美国，行业在这条路上仍处于早期阶段。将中压交流电直接转换为 800V 直流的 SST 是最后一步。

星河基地的 SST 试点只有 5MW，但它已经在一个实际运行的超大规模数据中心现场实现了从源头到机柜的 800V 直流供电。

最后，远景还共同设计了位于园区内的预制式变电站。变电站在工厂内以模块形式制造和测试，与现场的土建施工并行推进，然后运抵现场进行连接。整个过程耗时不到 3 个月，而传统室内变电站大约需要6个月。

这套极致的系统集成，还给AIDC建设带来诸多直接益处。比如固态变压器把10kV交流直接转成800V直流送到机架，低压变压器、UPS、整流三级全部消失，不仅使转换效率保持在98.5%以上，供电设备占地也减少一半以上。

更关键的是，远景星河基地通过远景天枢这一控制系统，让SST、储能、控制器等不同设备从各自独立运行，走向系统级协同，让电力能够跟随算力负荷动态响应。

在美国，数据中心项目通常需要对接电网公司、发电商、设备商、总包方、冷却方案商等多个独立主体，界面多、责任分散、变更频繁，成本和工期都会被层层放大。远景把发电、输电、储能、配电和算力负荷放在同一套体系内决策，减少了外部协调的摩擦，也缩短了从设计到投运的周期。

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结语

SemiAnalysis这篇报告，让我们再次意识到，全球AI竞争，正在从芯片、算法和模型，向能源与基础设施延伸。

美国依靠科技巨头、数据中心开发商和燃气发电，疯狂扩张AI基础设施；中国则正在利用新能源产业链优势，探索风光储与算力深度融合的新模式。

这一模式的优势并不是孤立的，而是中国新能源制造、工程建设、能源资源和系统集成能力共同作用的结果。

西部证券的报告认为，不同路径选择，AI可能迎来“东升西落”的叙事窗口。