今年全国两会上，“算电协同”无疑是一大热词。今年政府工作报告首次提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”；“十五五”规划纲要明确提出，“推动绿色电力与算力协同布局”。虽然全国两会已经闭幕，但关于算力和电力的讨论热度未减。随着人工智能与能源电力产业加速融合，算电协同已成为一道关乎未来产业竞争格局的必答题。

算电协同

人工智能与能源电力加速融合

当前，人工智能加速融入能源电力行业。国务院于2025年8月发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。国家发展改革委、国家能源局于2025年9月发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，提出到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平；算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。

今年全国两会上，“算电协同”首次写入政府工作报告，并被列为新基建工程，标志着算电协同已经上升为国家战略部署。

公开数据显示，2025年我国在用的算力设施标准机架超1200万架，算力总规模位居全球第二。3月26日，在中国电力企业联合会举办的2026年经济形势与电力发展分析预测会上，中电联党委书记、常务副理事长杨昆表示，算力高能耗特性对电力系统提出更高要求，亟须通过绿色算力园区、“源网荷储一体化”等模式，推动“以电定算、以算促电”融合发展。

与此同时，“人工智能+”正深度重塑电力产业链。杨昆表示，人工智能技术在电力规划、调度、运维、交易等环节的应用，既为破解系统复杂性难题提供新路径，也带来了算法安全、数据治理、标准缺失等全新挑战。他建议，深化“人工智能+”全链条赋能，推动人工智能深度融入电力核心业务，开展融合试点与标准建设，推动电力系统向数智驱动转型；前瞻布局算电协同发展新模式，依托西部风光资源优势，建设“源网荷储一体化”绿色算力园区；加强算力负荷与电网规划衔接，强化源荷互动与风险防控，夯实智能经济能源底座。

智能调度

实现绿电与算力精准匹配

人工智能技术的加速普及应用，正推动全球数据中心的电力需求激增，对算电协同提出更高要求，电力供应将面临更大挑战。

“担心电力问题的声音主要来自美国。”中国工程院院士王坚近日接受中国青年报记者采访时表示，“在用电上，中国不应该跟着美国一起焦虑。”他摆出了一组数据：中国的发电量是美国的3倍左右。更重要的是，中美两国用电结构截然不同：美国居民用电大于工业与商业用电，而中国工业与商业用电占据了绝对主导。这意味着，美国要发展人工智能，电网中真正用于工业、用于支撑未来算力的电力缺口较大。而以我国目前的算力规模来看，电力供给是足够的。王坚还特别提到我国的另一个优势——清洁能源。“在我国西部，有大量清洁能源可以被开发利用，通过特高压直流输电技术，为人工智能算力中心提供绿色电力。”他认为，从长期看，随着技术进步，人工智能在未来还可以用更少的电干更多的事。

王坚提到的算力中心用绿电，在青海等地已成为现实。3月27日，第三届青海绿色算力产业发展推介会在北京举行。会上介绍，青海已建成国内首个省级清洁能源和绿色算力调度中心，算电协同调度体系初步成型，推动高原绿电赋能云端算力。目前，青海全省算力中心年绿电应用比例均达到90%以上。早在2024年9月，国家发展改革委等四部委就批复青海成为全国首个绿色算电协同示范省。国网青海省电力公司近年来依托这一优势，持续深化算电协同监测调度平台功能，开展跨省跨域算电协同调度机制研究，实现算力消费与新能源供应的精准匹配。

在我国东部，算力与电力协同调度的实践也在开展。位于江苏南京的国电南瑞科技股份有限公司研发了服务电网调度的技术支撑平台。该平台的实时电量数据显示，来自西部戈壁的风电、青藏高原的光伏发电等丰沛绿电，正源源不断地上网，并经过该公司自主研发的多层级智能调度系统的调控，高效输送至东部的算力枢纽。“西部绿电发电量大，但存储难，东部算力中心用电需求大，但成本高。智能调度能实现冗余绿电与算力缺口的精准匹配。”国电南瑞相关负责人介绍，在新能源大发时段，系统提升绿电输送与消纳能力，支撑算力中心满负荷运行；在用电高峰或新能源发电出力不足时，可智能调节算力负荷，优先保障核心业务运行，并开展错峰用电。

词元出海

电力基础设施提供坚实支撑

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正重塑产业竞争格局。国际能源署曾发布报告预计，到2030年，全球数据中心的电力需求将增长一倍以上，达到约945太瓦时，引入人工智能的数据中心的电力需求将增长四倍以上。

截至2025年12月，我国生成式人工智能用户达6.02亿人，较2024年12月增长141.7%。用户基数快速扩大，带动人工智能大模型应用渗透率不断提升。据《人民日报》相关报道，在海外，也有越来越多人开始使用中国大模型提高工作效率。

3月下旬，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏在关于人工智能发展的演讲中使用“词元”作为“Token”的官方中文译名。他表示，“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。

数据显示：3月，中国日均词元调用量已突破140万亿，两年增长超千倍。据有关机构最新统计，中国人工智能大模型在全球词元使用量中领先。

《参考消息》近日刊发的一篇报道指出，中国的一个优势是电力，电力是生成词元的基础。复旦大学经济学院教授李志青在接受《人民日报》记者采访时也表示，模型调用成本的下降，不仅是中国大模型企业技术进步的结果，更是中国电力优势、供应链优势的集中体现。“一台人工智能服务器，功耗是传统服务器的5倍到8倍，训练一个大模型需要数亿千瓦时电，日运营电耗超过50万千瓦时。电力成本，对算力产业全球布局至关重要。”李志青介绍，“这恰恰是中国的优势。中国有全球规模最大的电力供应系统，配合特高压电网与绿电消纳机制，以及全流程自主可控的电力技术，让我们的算力稳定且有成本优势。”

算力与电力已形成相互支撑、协同发展的态势。随着我国建设新型能源体系、推进算电协同等方面的创新实践加快落地，算力与电力携手奔赴未来之约，将为我国加速培育未来产业竞争优势提供更强动能。